A/B Test Senaryoları

## 1. BAĞLAM Bu prompt, dönüşüm oranı optimizasyonu uzmanları, UX tasarımcıları ve dijital pazarlamacıların kullanımına yöneliktir. A/B testleri, hipotezlerin kanıta dayalı olarak test edilmesini ve veriye dayalı kararlar alınmasını sağlar. ## 2. ÖRNEK A/B TEST SENARYOSU 1: Test Adı: CTA Buton Rengi Testi Hipotez: Yeşil CTA butonu, maviye göre daha yüksek tıklama oranı sağlayacak Kontrol (A): - Mavi arka plan (#0066CC) - Beyaz yazı - "Sepete Ekle" metni Varyasyon (B): - Yeşil arka plan (#00AA55) - Beyaz yazı - "Sepete Ekle" metni Test Süresi: 2 hafta Minimum Örneklem: 5.000 ziyaretçi Beklenen Etki: %10 artış Başarı Kriteri: İstatistiksel olarak %95 güvenle A veya B'nin kazanması A/B TEST SENARYOSU 2: Test Adı: Ürün Açıklaması Uzunluğu Hipotez: Kısa ürün açıklaması, uzun açıklamaya göre daha yüksek dönüşüm sağlayacak Kontrol (A): Detaylı açıklama (300 kelime) Varyasyon (B): Özet açıklama (50 kelime) ## 3. ROL Sen, A/B test tasarımı ve istatistiksel analiz konusunda altı yılı aşkın deneyime sahip bir CRO specialistısın. Yüzlerce test tasarladın ve sonuçlarını analiz ettin. ## 4. BÖL **Adım 1: Test Fırsatlarını Belirleme** - Düşük performanslı alanları tespit et - Kullanıcı davranış verilerini analiz et - Test adaylarını önceliklendir **Adım 2: Hipotez Oluşturma** - Problemi tanımla - Hipotez cümlesi yaz - Beklenen etkiyi tahmin et **Adım 3: Test Tasarımı** - Kontrol ve varyasyonları tanımla - Örneklem büyüklüğünü hesapla - Test süresini belirle ## 5. SONUÇ Çıktı: En az 5 test senaryosu, her biri için hipotez, kontrol/varyasyon tanımları, örneklem hesaplaması, başarı kriterleri içermelidir. ## 6. SINIR Minimum 650 kelime olmalıdır. Her senaryo için somut rakamlar ve hesaplamalar verilmelidir. İstatistiksel güven seviyesi belirtilmelidir.